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「百度」打破语言壁垒 百度翻译同传为智源大会构建跨国沟通桥梁

6月21日至24日,2020年北京致远大会隆重开幕。五名图灵奖获得者、十多名院士和一百多名专家学者齐聚一堂,讨论人工智能的下一个十年。受疫情影响,本次会议以在线直播的形式举行,吸引了来自世界各地学术界和工业界的25,000多人报名参加会议。为了更好地帮助国内外观众了解报道内容,百度翻译为本次会议提供了机器同声传译服务。

百度翻译和同声传译现场效果展示

人工同传专业性强,难度极高

同声传译是一项非常专业、困难、耗费大脑和喉咙的工作。除了深厚的语言能力,还需要很强的反应能力,这对译员的精神和体力是一个很大的挑战。因此,通常需要两个或更多的口译员在一次会议中完成同声传译。

国际会议口译员协会(AIIC)作为世界上唯一的专业协会,只有大约3000名全球会员,其中只有50名是汉语会员。据不完全统计,仅在中国每年就有成千上万的国际会议需要同声传译。巨大的市场需求和口译员的缺乏形成了鲜明的对比。

机器同传成研究热点,百度翻译提出多项创新

近年来,由于人工智能技术的全面进步,将语音技术和机器翻译技术相结合的同声传译已经成为国际前沿研究的热点。机器同步传输面临着一系列国际公认的问题,如语音识别错误传输、翻译质量与时延难以平衡等。

为了解决这些问题,百度翻译团队推出了一系列创新技术,包括集成预测和可控延迟翻译模型、语义单元驱动的上下文感知翻译模型、音节和文本结合的联合编码模型、基于知识提取的端到端同步传输模型、语音识别和翻译互动解码等。在语音容错、质量与时延平衡、文本翻译连贯性和端到端同步传输模式等方面取得突破,开发出高质量、低时延的机器同步传输系统。在2018 《麻省理工科技评论》年十大技术突破中,百度被列为语音翻译领域的“关键人物”,成为中国唯一的一家公司。

远程直播会议新形式,百度同传研发新方案

全球流行病已经改变了大量在线会议。致远会议是通过直播平台远程访问演讲者和观众进行的。这种形式进一步增加了同时传输的难度:

首先,语音识别的难度增加了。为了适应网络带宽,在线会议软件对声音信号进行压缩和编码。同时,在传输过程中容易受到各种信号的干扰,原始声音信号不稳定,这给语音识别带来了很大的挑战。

第二,许多会议是并行举行的,这需要高系统稳定性。在过去的会议中,一次会议的发言人通常是按顺序举行的。然而,这次会议有19个子论坛,最多6个并行,使得系统部署比过去更加困难。

第三,这个领域既复杂又专业。本次会议涵盖了智能建筑、智能芯片、认知神经、机器感知、人工智能伦理、人工智能医疗、人工智能交通等多个领域。每个领域都高度专业化,很难翻译专业术语和领域知识。

为了应对上述困难,百度开发了一种创新的机器同步传输解决方案。基于百度语音开发的SMLTA声学建模技术,通过增强对音频信号的处理来提高识别的鲁棒性。云在线部署大大降低了部署难度和成本,能够根据需求快速扩容,高效满足不同形式的同步传输需求;通过迁移学习、预训练和精化训练,可以快速提高领域模型的翻译效果,满足多领域翻译的需求。

新机遇新挑战促发展

目前,机器联播已在许多国际会议上崭露头角。它的优点是它可以使用

同时,也有必要清醒地认识到,机器同步传输仍然面临许多国际公认的问题,如语音容错、数据稀缺、评估困难等。它需要多学科、多技术的深入交叉融合和共同进步。在此基础上,在今年即将召开的高层会议上,百度与谷歌、脸谱、宾夕法尼亚大学、清华大学等国内外知名公司和大学联合举办了第一次机器同步传输研讨会,邀请了多位人类同步传输和机器翻译专家,共同探讨机器同步传输技术的进步、挑战和未来发展。

未来,百度将继续进行技术创新,将机器同步传输技术推向新阶段,搭建跨语言沟通桥梁,促进全球合作。

相关评论

天鼎证券来自上海的客户反馈

服务还行,推的两只票没有这么涨,感觉还行吧

天鼎证券来自安庆的客户反馈

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本文来源:http://www.tiandingtougu.com/8203.html

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